Mesures de proximités des services et commodités pour le Canada rural
Même dans un monde de plus en plus digital, la proximité spatiale des services et commodités demeure un moteur de résultats socio-économique pour les entreprises et les personnes. Au Canada, il manquait un cadre national de mesure. Pour combler ce manque de données, Statistiques Canada a développé le premier cadre national de mesure de la proximité, la Base de données des mesures de proximité (BDMP v1.0), qui a été publiée en 2020 en collaboration avec la Société canadienne d’hypothèque et de logement (SCHL).
Le développement du BDMP v1.0 a été guidé par le concept de quartier piétonniers, c’est-à-dire de quartiers dans lesquels la plupart les services et commodités les plus fréquemment utilisés se trouvent à une courte distance de marche. Bien que cette conceptualisation fonctionne bien pour les villes et, dans une certaine mesure, les petites villes du Canada, elle ne reflète pas correctement la notion de proximité dans les localités plus rurales. Les résidents ruraux accèdent généralement aux services sur de courtes distances en voiture.
De plus, la croissance des microdonnées géoréférencées ouvertes, ainsi que le géocodage de microdonnées de Statistique Canada, ont ouvert la voie à l'élaboration de nouvelles mesures de proximité, dont certaines pourraient être plus pertinentes pour la compréhension des milieux ruraux.
Dans cette présentation, nous :
- Regarderons l’approche méthodologique et les sources de données qui ont rendu BDMP v1.0 possible
- Décrirons les sources de données ouvertes et les outils utilisés, ainsi que les méthodes.
- Soulignerons la pertinence politique du BDMP v2.0, qui reflète mieux la variation des modes de vie des Canadiens, en particulier ceux des régions plus rurales et éloignées. Plus précisément, cela comprend l'identification de différents types de zones d'intensité en commodités qui reflètent différents contextes régionaux.
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